Mientras el Congreso mexicano avanza hacia una ley general para regular la inteligencia artificial (IA) hacia finales de 2026, especialistas advirtieron que el país aún carece de una visión nacional que determine qué papel busca desempeñar ante esta tecnología y cómo desarrollará capacidades propias.
Durante la mesa “Regulación de la IA en México”, realizada en el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM, el senador Rolando Zapata Bello defendió una legislación basada en principios, flexible y con participación de los sectores público, privado, social y académico, además de una estrategia nacional obligatoria y una distinción entre sistemas de alto riesgo y aquellos sujetos a autorregulación.
El diputado Hugo Luna Vázquez coincidió en una ley general, pero planteó que sea breve y funcione como un “plan de vuelo”, dejando los aspectos específicos a reformas en sectores como salud, educación, finanzas y propiedad intelectual.
Especialistas como Pablo Pruneda Gross, Salma Jalife, Alberto Farca y Sergio López Ayllón señalaron la necesidad de aprender de los modelos europeo, estadounidense y chino sin replicarlos, así como de fortalecer la inversión, infraestructura, capacidades tecnológicas y aprovechamiento de datos públicos.
Finalmente, también se planteó que la regulación debe definir con claridad sus objetivos, responsables y recursos de aplicación, además de incorporar la protección de datos personales. Por su parte, Héctor Cárdenas destacó que la IA representa también un desafío de estrategia industrial, mientras Daniel Mancilla advirtió que las iniciativas legislativas evidencian la falta de una visión común.